Beveiligings- en privacy aspecten van data

Databronnen, gegevensverzamelingen die gebruikt worden als grondstof voor de data toepassing

Transformatie, manipulatie en verrijking om het datamodel geschikt te maken voor een adequate data analyse, visualisatie en toepassing

Inzet van data in verschillende vormen van besluitvorming. Hier vindt de uiteindelijke creatie van waarde uit data plaats.

Regelen van het eigenaarschap en de beslissingsbevoegdheden rond de data die gebruikt en getransformeerd wordt in de stappen binnen de grondplaat

Activiteiten waarbij de getransformeerde data gebruikt wordt voor het zoeken naar verbanden, patronen of statistische verhoudingen

Data is een asset en daarom dient er management op plaats te vinden om de waarde van data te verhogen of behouden.

Zichtbaar maken van de analyse resultaten ter ondersteuning van de analisten of voor presentatie aan andere stakeholders

Bewerken van de gegevens vanuit de databronnen tot die datasets die relevant zijn voor de toepassing

Zo is meltwater een bedrijf dat sentiment analyse doet op social media platformen voor producten en diensten van bedrijven. Zie bijvoorbeeld https://www.meltwater.com/en/suite/social-listening-analytics

Activiteiten die de verkrijging van de relevante databronnen bewerkstelligen.